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美国拥有最好的大学,研究人员和科技公司,中国是如何在人工智能方面击败美国的?

译者
随风起舞
字号:  A-AA+ 2020-10-30 17:15:16


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美国拥有最好的大学,研究人员和科技公司,中国是如何在人工智能方面击败美国的?
 
本文译自Quora,原标题:How is China beating US in AI, even when the US has the best universities, researchers and the largest tech companies?


 
 
 
Dani Richard


B.S. Information and Computer Science & Systems Programming, Georgia Institute of TechnologyLives in Huntsville, AL
佐治亚理工学院信息与计算机科学与系统编程学士,现居阿拉巴马州亨茨维尔
 
我的教育经历得到了联邦ZF和州ZF的资助。人造卫星于1957年10月升空,为了回答苏联卫星伴星1号和美国在技术上落后于苏联多少的问题,1958年国防教育法案”于当年9月获得通过。随后,更多的法案支持了K-12计划和大学,重点培养了一代科学家和工程师来赢得“冷战”。通过这些计划,我毕业时获得了计算机科学学士学位,并且没有债务。
 
我先是在计算机制造业工作,后来又在国防和航空航天部门工作。
 
我刚退休。我这一代人,那些因人造卫星而受教育的人,即将退休。
 
在里根ZF时期,所有的教育经费都减少了,退伍军人法案被取消了,联邦ZF和州ZF都停止支持大学,我们看到了高等教育成本的上升。
 
在削减教育经费之前,我们有最好的大学。而现在研究人员得不到以前的资助,也看不到科技公司给大学大笔拨款。
 
没有ZF的资助,我们的教育正在消亡,甚至在某些地区已经死亡。其中一个政党把高等教育看做是不好的,应该被取消事项。
 
从亚洲文化中我们学到:
 
一年树谷。
 
十年树木。
 
百年树人。
 
亚洲文化有长远的打算,丰田有一个百年计划,而美国公司只有90天的计划。
 
美国排名第36(译注:不知道说的什么排名,应该是PISA测试),我们并不是很努力。


 


Steven Wu


studied at Massachusetts Institute of Technology (1993)Lived in Global Traveler
曾就读于麻省理工学院(1993年),曾在《环球旅行者》杂志(Global Traveler)工作
 
中国还没有在人工智能领域打败美国。然而,这是一个时间、投资规模和部署人工智能解决方案的能力的问题。
 
编辑:看到这篇文章,你可能想浏览一下。美国是否应该与中国竞争?它可以吗?
 
中国相对于美国的优势包括:
 
1. ZF推动/政治支持。中国ZF已经为人工智能设定了雄心勃勃的目标,并且有足够的财力来实现这些目标。其主要目标是到2030年在人工智能领域超越美国,同时创造约1300亿美元的人工智能方面的收入。鉴于其过去在超级计算机和太空计划等其他技术方面取得的成功,对其对美国技术霸主地位的新挑战不予理睬将是愚蠢的。
 
2. 基础设施。中国的交通、城市转型、电子商务和其他发展为包括人工智能在内的新技术的整合创造了许多机会。通过智能城市和智能家居的建设,中国企业参与到人工智能的应用中,可以迅速积累专业知识。
 
3. 文化和心态。中国人乐于接受新技术,不像西方那些行为像21世纪卢德分子(译注:Luddites,19世纪英国工业革命时期,因为机器代替了人力而失业的技术工人。现在引申为持有反机械化以及反自动化观点的人)的团体。
 
4. 大规模部署。中国ZF在支持和协调移动支付等大规模技术解决方案方面非常精明。事实上,它是一个一D制国家,有助于消除无休止的争论。人工智能在中国也可以很快被采用,或者说我们可以期待更好的解决方案。这样一来,一个巨大的本地市场将迅速发展起来,进而推动整个人工智能产业的发展。
 
5. 人才。许多中国学生正在海外从事人工智能项目。一旦他们决定抓住ZF议程创造的机遇,大量的人才和技能可以给中国一条强有力的创新之路。
 
6. 没有进入障碍。如果没有现有客户或市场的包袱,中国企业不必担心会导致一连串的产品过时。我们可以预计,他们将大举进军人工智能软件和系统、芯片设计和制造业,尤其是在面临特朗普封锁阻碍中国技术发展的情况下。
 
7. 大学。中国的大学正竞相跻身全球大学联盟的前列。毫无疑问,他们在技术跨越游戏中的一个突破口将是所有类型的人工智能。你可以期待中国ZF会慷慨资助人工智能学术研究。据报道,中国在深度学习方面的研究成果至少在数量上超过了美国。
 
8. 复制和调整策略。像谷歌这样的美国公司每天都会推出大量新的人工智能理念和解决方案,让全世界为之眼花缭乱。然而,先行者未必是赢家。中国公司可以采纳和调整这些想法,并击败进入市场的美国公司,就像他们经常做的那样,因为中国的监管限制较少。
 
9. 大型跨国公司。进入《财富》世界500强的中国跨国公司数量稳步增加,中国目前在世界500强中排名第二。因此,认为美国仍将是未来几十年最大公司数量最多的国家,这是靠不住的。
 
编辑:
 
考虑一下这种情况:如果中国选择在研发和人工智能领域投入1000亿美元,而不是购买美国国债,那么这笔钱可以扩大人工智能研究,为初创企业提供风险投资,并吸引成千上万的中国学生/研究人员从美国回国。许多学生可能会为了高薪而放弃在美国的博士课程,并选择在清华或北大等中国顶尖大学兼职攻读博士学位。许多美国公司可能会突然发现自己的研发部门人手不足,被迫支付更高的薪水来吸引欧洲工程师。


 
 

Tilo Silo



以下是一些原因!
 
你的答案就在你的问题里!
 
美国有最好的大学,但你查过有多少中国学生来我们这里上这些大学吗?
 
他们一船一船的来,有些人甚至受雇于美国科技公司。现在美国有一个奇怪的移民制度,他们要求这些受过教育和训练的人离开美国。
 
如果一群有色人种在美国表现良好,美国ZF也会变得偏执。
 
这看起来对中国有利。下一个谢尔盖·布林(译注:Sergey Brin,谷歌创始人)可能正在飞往上海的航班上/她已经准备好让人工智能版的Windows运行起来。
 
归根结底,也许是福特发明了T型车,但本田确实生产了一些相当不错的汽车。
 
是的,我知道本田是日本人,这是个比喻。
 
中国正在向美国秘密酱料中添加中国自己的酱料
 
n 地区和平(中国正在努力)。
 
n 建立一个健康的相对富裕的中产阶级,他们可以购买产品,从而提供创新的动力。中国有一个巨大的市场,市场越大,买东西的人越多,批量生产就越划算。
 
n 中国正在努力提高人们的工资,使他们能够买得起东西和生活必需品。他们显然正在与贫困作斗争。
 
n 秘制酱料:中国注重让创新型人才致富,华为最近将该产品的所有开发者设定为合作伙伴,分担风险和回报。社会保障会让人们在生活中能够承担更多的风险。美国公司之所以留在美国,是因为它们可以接触到临时签证员工,这些员工因无法创办自己的公司而无法与美国科技巨头竞争。美国的聪明人被中国挖走了,他们给这些人钱,让他们自己开公司。


 
 
 

Thomas Pauken II


Reporter at Freelance Entrepeneur (2014-present)
《Freelance Entrepeneur》记者(2014年至今)


我们不能肯定地说,中国是人工智能发展的世界领先者,但中国在国际排名上已经超过了日本、印度、欧盟成员国和英国。
 
美国应该被公认为人工智能领域的全球领导者,因为美国是加州硅谷、麻省理工学院的所在地,许多高科技初创企业和公司都设在美国,如亚马逊、微软、戴尔、苹果、谷歌等。
 
金融科技投资的大笔资金仍然留在美国,因为美国拥有大量从事科学和高科技领域工作的人才库。此外,最大的消费市场在美国。因此,美国公司有最大的动力继续推进研发。
 
尽管如此,中国在科技方面已经成为美国的一个强大的竞争对手,中国在人工智能领域已经超过美国是很有可能的。在5G竞赛中,北京已经跃居世界领先地位,这场竞赛见证了互联网速度和移动设备和计算机内存存储的增长。
 
随着6G的发展,5G甚至可能在几年内过时,而总部位于深圳的华为公司(Huawei Corp.)已投入巨额现金用于5G6G网络的研发。
 
移动运营商在5G和6G网络方面的进步对提升深度学习和人工智能大脑起着至关重要的作用。百度公司(Baidu Inc.)已投资数十亿元人民币打造出最先进的人工智能技术,这些技术可以集成到机器人技术、自动化制造、自动驾驶汽车和智能技术中。
 
在未来,人工智能将连接到我们所有的移动设备上。但包括美国人在内的许多人都对人工智能表示担忧,这阻碍了美国人工智能的发展。批评人士担心,人工智能机器人有可能反叛人类和ZF,同时他们会制造暴力和破坏。
 
但那只是科幻幻想。人工智能可以进行深度学习,但不能学会根据自己的自由意志做出决定。他们被设定以某种方式行动和思考。如果一个人工智能机器人表现出破坏性的行为,那是因为程序员已经将他们的算法设置成这样的行为。因此,机器人士兵是可以创造出来的,但他们将由程序员和那些被指派在战场上控制他们的人来策划。
 
中国已经推动了PLA的现代化,这可以推断出人工智能正在适应PLA的武器,机器人士兵有正在发展的可能性。
 

你可以从军事时报了解更多。链接在这里:
 
https://www.militarytimes.com/news/your-navy/2019/10/29/explainer-is-the-us-losing-the-artificial-intelligence-arms-race/
 
据《军事时报》报道:
 
20192月的一份分析报告警告说,中国对其军队人工智能系统的投资——尤其是那些支持机器人技术、自主性、精确弹药和网络战的系统——有可能超过美国。
 
中国ZF机构正与中国的民间企业密切合作,以跟上快速变化的技术发展。
 
此外,中国和俄罗斯的一些项目还专门针对他们认为的美国的技术弱点开发了军事人工智能系统。
 
显然,这可以解释为什么华盛顿对北京在全球5G竞赛中的主导地位表现出越来越大的担忧。尽管如此,中国将继续在人工智能方面取得进展,无论是军事目的还是民用目的。但我们也可以从美利坚合众国得到同样的结果。


 
 

Roger Shepard


former Lt. Col at U.S. Army (1975-2005)
前美国陆军中校(1975-2005)
 
这个问题是在比较两个完全不相关的问题,这个问题也不是什么新问题。它曾经发生在现代英国和美国之间,从20世纪30年代到50年代。
 
美国的研究实验室(公共的和私人的;学术的和产业的)普遍优于中国的研究实验室。然而,利用这些实验室所研发的思想和概念创造出的机会,在制造业和社会应用中普遍存在,而且在中国比在当今世界任何地方都要广泛得多。
 
如今,在无现金交易中使用大数据和A / I在中国这样较大的经济体中具有更大的适应性。中国作为全球领先的制造业出口国,更需要a/I来支持中国国内企业之间的制造业和零部件分装的物流负担,它在这一点上的需求是美国和世界其他地区的总和。
 
中国的规模是美国的三倍,因此可以成为“先行者”,在开发先进技术和应用技术方面,远远超过了美国。
 
这方面的历史类比可以在航空航天和电子领域找到,就像二战前和二战期间美国和英国之间的情况一样。燃气轮机反作用发动机最初只在英国开发,后来英国ZF把基础和先进的工程研究交给了美国,因为只有美国有资金和工业基础设施,可以将初期工作推进到大规模生产。
 
同样的情况在雷达的发展中更为明显。现代雷达是建立在一种全新的、新颖的电子管的基础上的,只有美国公司才能大量生产出可行的军用和民用产品,只有美国的电子管制造业才能生产出所需的主要部件。


 
 

Jan Krikke


Studied Chinese influence on modern worldLived in Thailand
研究中国对现代世界的影响,曾在泰国生活
 
Rohit,我们可以区分人工智能的两个方面——研究和应用。在未来几年,美国在人工智能的某些领域正处于领先地位,而且可能还会保持领先地位,但中国在大规模应用方面可能会领先。
 
原因之一是,中国是世界工厂,已经取代美国成为最大的技术出口国。一个相关的原因是中国市场的巨大规模,它使中国公司能够获得数亿人的非常具体的数据,中国的智能手机用户数量可能是欧盟和美国总和的两倍。
 
作为世界工厂并能获得近10亿人的数据,其力量是相当可观的。这将使中国企业能够开发人工智能系统,并以其他国家无法做到的规模部署这些系统,部署数量反过来又降低了成本。它可能会使得中国在某些人工智能领域设定标准,就像美国在这方面制定标准一样。
 
也有政治和文化的原因。中国正在把中央计划和自由企业结合起来。它最近把人工智能作为一个战略产业,同时保护自己的市场不受国际竞争的影响。


 
 


Anjini Kumar Gaur


Former BI Specialistlives in China
前商务专家,现居中国
 
以下几点将告诉我们为什么尽管美国拥有早期优势,但中国在AI方面如此出色的原因:
 
1> 对新技术几乎没有监管——在中国,我注意到,ZF可能会让某件事持续一段时间,然后再加以监管。最近这里的大趋势尤其如此,比如在共享单车或人工智能方面。
 
2> ZF支持:中国鼓励人工智能初创企业,甚至在这个庞大国家的银行和安全机构部署大量人工智能。
 
3> 中国人对数据隐私问题并不担心——在西方,尤其是在Facebook丑闻和GDPR(欧盟通用数据保护法规)在欧洲推出之后,人们对数据隐私问题非常担忧。但在中国,人们并没有这些顾虑,大多数人甚至不知道这些隐私问题。这是一种文化的东西
 
4> 大量的数据:要创造一个好的人工智能,它需要大量的数据。由于缺乏监管,ZF支持,没有数据隐私恐惧,而且一直使用移动平台的人群会产生大量数据,这些数据有助于人工智能系统的训练和提高。
 
中国在这个时间点上是一个所有新的高科技产品的巨大的培养皿,看到这些很有趣。


 
 

Jonas Mellin


Did my M.Sc. in AI. Returned back to AI in information fusion/data science,Lives in Sweden1965–present

人工智能硕士学位,回到人工智能的信息融合/数据科学,1965年至今生活在瑞典
 
一个拥有从事这类工作的合适人才的人口比例可以被假定为与能够参加并通过更高水平的学习获得成功的人数成比例。现在,中国的人口(译注:应该是指拥有STEM类背景的人口数)大约是美国的8倍,所以从这个意义上说,中国赶上并超过美国只是时间问题。要想成功,我们需要有创造力的人(机器目前只能实现某些类型的创造力)。此外,许多在美国大学攻读高等学位的学生都是外国人。


 
 

Nelson Laker



美国对生物医学研究的资助是30年来最低的,特朗普本人在2019年削减了4.5%的国家卫生研究院(NIH)经费,以帮助增加对美国军队的拨款。对于2020年的预算,他提议将国家卫生研究院的预算再削减12%。美国国家卫生研究院资助了美国大部分的生物医学研究。在过去的15年里,国家卫生研究院的预算实际上下降了22%。我不知道这是不是真的,但我猜是真的。
 
美国或许拥有最好的大学,但由于资金不足,情况将迅速改变。
 
唯一一个似乎有资金的机构是美国军方。所以,除非他们做人工智能研究,否则我可以想象中国在人工智能方面击败美国仅仅是因为美国的预算削减。


 
 

Jack Burns


lives in The United States of America
生活在美国
 
因为政策。美国是一个爱打官司的国家,美国ZF在一段时间内不会处理围绕使用人工智能可能带来的责任问题。
 
围绕着将人工智能用于严重应用(可能导致人类受到伤害)的合法性是有巨大争议的。人工智能一些普通应用,例如在信号站或机场的面部识别,都不错,但当人工智能能影响人类福利时,它就成了一个值得深思的问题。
 
人工智能作为一个辅助”是非常棒的。


 
 

James Chao


Student of Chinese history.
中国历史专业的学生
 
这个问题假设所有的人工智能都是一样的,但他们不是。以西方为中心的对与错、善与恶的二元思维以及非信徒需要转变的传教士心态,会使美国正在研究的人工智能最终将变成天网(终结者)或矩阵(黑客帝国)。


在人、自然、技术共生的理念下,中国人正在研究的人工智能系统不会变成天网或矩阵。他们更喜欢演变成这样:


所以,没有必要担心中国在人工智能领域的研究,因为每个国家实际上都在研究不同的技术。也不必担心中国人用终结者杀死我们,或者把我们当作动力电池来奴役。因为中国人工智能将接受集体主义、共存、整合和同化的训练。
 
你在生物和技术上的独特性将被添加到我们自己的身上,抵抗是徒劳的。”—The Borg
 




END







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